3月26日消息,中国发展高层论坛2024年年会近日在北京举行,主题是“持续发展的中国”。
在25日“数字化赋能产业转型专题研讨会”上,蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示,数据要素流通的应用已经带来产业价值,然而大规模数据要素流通需要解决安全、成本和计算复杂度的挑战。
为此,蚂蚁集团正在探索下一代隐私计算技术,力求像明文计算一样高效易用,让数据价值的流动像自来水一样即开即用。
井贤栋认为,AGI(通用人工智能)时代的到来,需要对数据孤岛化下的大规模数据流通进行破题。数据要素可信流转,需要创新技术支撑,包括物联网、区块链、隐私计算和人工智能等。
他以供水网络建设举例,数据要素的流通分为四个阶段:
第一阶段,即数据孤岛,就像自家水井,企业拥有数据自研能力,自产自销;
第二阶段,实现数据要素点对点流通,就像桶装水,缺乏基础设施的支撑;
第三阶段,数据要素在行业和区域进行可信流转,就像城市自来水网;
第四阶段,是数据广域可信流转,好比综合水利工程,实现跨行业、跨地域和跨云可信流转和互联互通,真正普惠千行百业。
他认为,目前数据要素流通正在迈向第三阶段,即实现行业和区域间的可信流转,然而安全、成本和计算复杂度制约了数据要素价值的进一步发挥。
井贤栋表示,蚂蚁正在致力于探索下一代隐私计算技术,力求像明文计算一样高效易用。其中一个探索是推出可信密态计算,实现低成本、高安全、高性能和高可靠等维度的提升。
在成本上,在同等高安全等级下,可信密态计算将成本控制在明文分布式计算成本10倍以内(相比起,多方安全计算1000倍-100000倍),力求让隐私计算的性能、成本逼近明文计算。
而在安全性上,由于密码学+可信硬件双重安全保障,可达到攻防检验级高安全等级。
在性能上,百万级参数CNN模型预测可以在亚秒级完成,亿条数据SQL分析10分钟完成。
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